10月14日上午，由我校主辦、計算機科學與工程學院承辦的瀟湘論道——長沙學院人工智能學術(shù)前沿會議在致遠樓學術(shù)報告廳順利舉行，校黨委委員、副校長，教育部“長江學者”陽王東出席會議并致辭。
浙江大學求是特聘教授、國家杰出青年基金獲得者李璽，天津大學教授、國家杰出青年基金獲得者劉安安，浙江大學求是講席教授（二級教授）、計算機學院副院長、微軟－教育部視覺感知重點實驗室主任楊易，清華大學教授、全球創(chuàng)新學院（GIX）院長劉云浩，深圳大學特聘教授、國家優(yōu)秀青年科學基金獲得者胡瑞珍，國防科技大學教授、國家杰出青年基金獲得者劉新旺、徐凱等7位專家圍繞算法、物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)字人生成技術(shù)、聚類分析、多模態(tài)具身感知相關(guān)前沿話題作主旨報告。
陽王東在致辭中對各位專家學者的到來表示感謝。他指出，近年來，長沙學院一直堅持文化和科技相融合的辦學發(fā)展方向，逐步建立健全信息化、智能化的專業(yè)教學路徑，以科技賦能文化產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的發(fā)展，為地方經(jīng)濟社會發(fā)展作出積極貢獻。
（校黨委委員、副校長，教育部“長江學者”陽王東致辭）
李璽的報告主要圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能學習方法，進行大規(guī)模圖像/視頻數(shù)據(jù)的視覺特征學習，從目標視覺感知特性、視覺特征表達、深度學習器構(gòu)建機制、高層語義理解等多維度視角進行了深入剖析，并引入了大規(guī)模多模態(tài)特征學習所涉及的主要研究問題和技術(shù)方法；劉安安主要針對視覺大模型內(nèi)生風險機理進行了闡述，基于風險誘發(fā)模式提出了相應的防御框架來增強模型生成內(nèi)容的安全性；楊易的報告主要是面向數(shù)字人重建與驅(qū)動、跨媒體數(shù)字人生成等應用，來討論數(shù)字人建模的研究進展，即探討融合幾何等先驗信息的方法在數(shù)字人驅(qū)動中的應用；劉云浩以“萬物相聯(lián)萬物生”為題，探討了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展經(jīng)歷、理論基礎(chǔ)、體系結(jié)構(gòu)和廣泛應用，認為物聯(lián)網(wǎng)推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的變革，引領(lǐng)全球邁向萬物互聯(lián)的智能時代；胡瑞珍主要介紹了虛擬智能體在數(shù)字空間中與環(huán)境交互行為的規(guī)劃與生成方面系列工作，以及探討相關(guān)策略在遷移至真實環(huán)境所面臨的挑戰(zhàn)和解決方案；劉新旺主要介紹了該研究團隊在多視圖聚類的融合機理、非完整多視圖聚類、深度聚類等方面取得了系列性創(chuàng)新成果，即建立了如何充分利用不同類型特征來改進聚類性能的新理論、提出了面向聚類填充來應對非完整多視圖聚類的新方法、探索了從原始數(shù)據(jù)中學習特征來最優(yōu)地服務于聚類的新應用；徐凱的報告主要介紹了跨智能體動態(tài)抓取技能學習、機器人主動三維場景圖構(gòu)建、未知場景物體目標導航，以及基于多模態(tài)大模型的室內(nèi)物品整理。
（7位專家分別作主旨報告）
我校計算機科學與工程學院2020年增設人工智能本科專業(yè)，2024年獲批電子信息專業(yè)碩士點，開始面向人工智能領(lǐng)域招收碩士研究生。學院以國家需求為導向，面向人工智能經(jīng)濟主戰(zhàn)場，聚焦數(shù)據(jù)科學的基礎(chǔ)理論以及在智能選礦、音視頻等行業(yè)應用關(guān)鍵技術(shù)，圍繞機器學習、計算機視覺、智能感知與控制、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)可視化與決策支持、大模型等關(guān)鍵技術(shù)及應用等開展教學和研究，培養(yǎng)應用型、研究型、復合型人工智能人才。
本次人工智能學術(shù)前沿會議業(yè)界大咖齊聚一堂，貢獻了一場頂級學術(shù)盛宴，不僅為我校人工智能領(lǐng)域科研人員和學生提供了一個新技術(shù)、新思想、新理論、新成果的交流平臺，也為計算機科學與工程學院人工智能領(lǐng)域的科學研究、學科建設、人才培養(yǎng)提供了嶄新的視角與啟發(fā)。
一審：徐君玲
二審：董牮
三審：肖燕芳 徐遠超
