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                        長(zhǎng)大新聞

                        【新湖南】專家學(xué)者齊聚長(zhǎng)沙學(xué)院 探討人工智能發(fā)展前沿

                        發(fā)布時(shí)間:2024-10-16 作者:段舜予 劉思涵 鄔婧嫻 責(zé)任編輯:宣傳部 瀏覽次數(shù): 來源:計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院

                        10月14日上午,瀟湘論道——長(zhǎng)沙學(xué)院人工智能學(xué)術(shù)前沿會(huì)議舉行。本次活動(dòng)由長(zhǎng)沙學(xué)院主辦、該校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院承辦。長(zhǎng)沙學(xué)院黨委委員、副校長(zhǎng)陽王東出席會(huì)議并致辭。

                        浙江大學(xué)求是特聘教授、國(guó)家杰出青年基金獲得者李璽,天津大學(xué)教授、國(guó)家杰出青年基金獲得者劉安安,浙江大學(xué)求是講席教授(二級(jí)教授)、計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、微軟-教育部視覺感知重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任楊易,清華大學(xué)教授、全球創(chuàng)新學(xué)院(GIX)院長(zhǎng)劉云浩,深圳大學(xué)特聘教授、國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者胡瑞珍,國(guó)防科技大學(xué)教授、國(guó)家杰出青年基金獲得者劉新旺、徐凱等7位專家圍繞算法、物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)字人生成技術(shù)、聚類分析、多模態(tài)具身感知相關(guān)前沿話題作主旨報(bào)告。

                        陽王東在致辭中對(duì)各位專家學(xué)者的到來表示感謝。他指出,近年來,長(zhǎng)沙學(xué)院一直堅(jiān)持文化和科技相融合的辦學(xué)發(fā)展方向,逐步建立健全信息化、智能化的專業(yè)教學(xué)路徑,以科技賦能文化產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的發(fā)展,為地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展作出積極貢獻(xiàn)。

                        △長(zhǎng)沙學(xué)院黨委委員、副校長(zhǎng),教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”陽王東致辭

                        李璽的報(bào)告主要圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能學(xué)習(xí)方法,進(jìn)行大規(guī)模圖像/視頻數(shù)據(jù)的視覺特征學(xué)習(xí),從目標(biāo)視覺感知特性、視覺特征表達(dá)、深度學(xué)習(xí)器構(gòu)建機(jī)制、高層語義理解等多維度視角進(jìn)行了深入剖析,并引入了大規(guī)模多模態(tài)特征學(xué)習(xí)所涉及的主要研究問題和技術(shù)方法。劉安安主要針對(duì)視覺大模型內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)機(jī)理進(jìn)行了闡述,基于風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)模式提出相應(yīng)的防御框架來增強(qiáng)模型生成內(nèi)容的安全性。楊易的報(bào)告主要是面向數(shù)字人重建與驅(qū)動(dòng)、跨媒體數(shù)字人生成等應(yīng)用,來討論數(shù)字人建模的研究進(jìn)展,即探討融合幾何等先驗(yàn)信息的方法在數(shù)字人驅(qū)動(dòng)中的應(yīng)用。劉云浩以“萬物相聯(lián)萬物生”為題,探討了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展經(jīng)歷、理論基礎(chǔ)、體系結(jié)構(gòu)和廣泛應(yīng)用,認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的變革,引領(lǐng)全球邁向萬物互聯(lián)的智能時(shí)代。胡瑞珍主要介紹了虛擬智能體在數(shù)字空間中與環(huán)境交互行為的規(guī)劃與生成方面系列工作,以及探討相關(guān)策略在遷移至真實(shí)環(huán)境所面臨的挑戰(zhàn)和解決方案。劉新旺主要介紹了該研究團(tuán)隊(duì)在多視圖聚類的融合機(jī)理、非完整多視圖聚類、深度聚類等方面取得了系列性創(chuàng)新成果,即建立了如何充分利用不同類型特征來改進(jìn)聚類性能的新理論、提出了面向聚類填充來應(yīng)對(duì)非完整多視圖聚類的新方法,探索了從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征來最優(yōu)地服務(wù)于聚類的新應(yīng)用。徐凱的報(bào)告主要介紹了跨智能體動(dòng)態(tài)抓取技能學(xué)習(xí)、機(jī)器人主動(dòng)三維場(chǎng)景圖構(gòu)建、未知場(chǎng)景物體目標(biāo)導(dǎo)航,以及基于多模態(tài)大模型的室內(nèi)物品整理。

                        △7位專家分別作主旨報(bào)告

                        據(jù)介紹,長(zhǎng)沙學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院2020年增設(shè)人工智能本科專業(yè),2024年獲批電子信息專業(yè)碩士點(diǎn),開始面向人工智能領(lǐng)域招收碩士研究生。學(xué)院以國(guó)家需求為導(dǎo)向,面向人工智能經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng),聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論以及在智能選礦、音視頻等行業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù),圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能感知與控制、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)可視化與決策支持、大模型等關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用等開展教學(xué)和研究,培養(yǎng)應(yīng)用型、研究型、復(fù)合型人工智能人才。

                        本次人工智能學(xué)術(shù)前沿會(huì)議業(yè)界大咖齊聚一堂,貢獻(xiàn)一場(chǎng)頂級(jí)學(xué)術(shù)盛宴,不僅為長(zhǎng)沙學(xué)院人工智能領(lǐng)域科研人員和學(xué)生提供一個(gè)新技術(shù)、新思想、新理論、新成果的交流平臺(tái),也為計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究、學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)提供了嶄新的視角與啟發(fā)。


                        來源:新湖南 2024.10.16

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